مفاهیم SEO برای موفقیت در سال 2021 دنبال می شوند
سئو می تواند گسترده و گیج کننده باشد. بدون دانستن اینکه در هر جلسه چه عواملی مثر است ، متخصصان سئو همچنان در رسیدن به هدف شکست خواهند خورد. ما باید بر روی عواملی متمرکز شویم که از حیوانات اصلی وب گرفته تا درک معناشناسی ، نمودار دانش و نهادها را شامل می شود ، در اینجا برخی از مفاهیم SEO وجود دارد که باید در سال 2021 با آنها آشنا شوید.
سال گذشته ، همه ما مجبور شدیم اهمیت SEO را با تمرکز مضاعف در ایجاد بهترین تجربه کاربر برای بازدید کنندگان در سراسر سایت های مشتری خود ، تکرار کنیم. ما مشاهده کردیم که نمایه سازی موبایل برای اولین بار از طریق معرفی قریب الوقوع به روزرسانی تجربه صفحه Google و به روزرسانی های آن ، رتبه بندی حیوانات اصلی وب انجام می شود. اگر بخواهیم در نگه داشتن مشتریان خود به عنوان شماره 1 در SERP های مربوطه شان ، شانس داشته باشیم ، ماندن در بالای مفاهیم اصلی SEO ما بیش از هر زمان دیگری مهم شده است.
همانطور که از سال 2021 حرکت می کنیم ، برخی از مفاهیم اساسی وجود دارند که همچنان برای موفقیت آماده می شوند.
هسته حیاتی هسته
قرار است صفحه Google Experience و Core Web Vital (که باید با مقاله Core Web Vital پیوند داده شود) صفحه Google Experience و Core Web Vital (ژوئن 2021) به بازار عرضه می شود ، چیزی است که تیم های SEO و فنی و غیر فنی ما با آن آشنا هستند.
حیوانات اصلی وب چیست؟
هسته های اصلی وب ، استانداردهای جدیدی هستند که گوگل در نظر دارد از آنها برای ارزیابی استفاده کند ، صفحه ای است که واقعاً یک تجربه کاربری با کیفیت بالا را ارائه می دهد.
این معیارها عبارتند از:
- بزرگترین رنگ محتوای (LCP) : این متریک سرعت بارگیری محتوای اصلی یک صفحه پس از کلیک را اندازه می گیرد. در یک صفحه فرود ، هرچه زودتر ، بهتر و هر چیزی بالاتر از 5 ثانیه به عنوان عملکرد ناموفق یا زیر استاندارد ثبت شود.
- تأخیر ورودی اول (FID) : این سرعت رابط کاربر با یک صفحه پس از فرود بر روی آن اندازه گیری می کند. FID اندازه گیری می کند تا ببینید آیا این اتفاق می تواند با 100 میلی ثانیه بعد از بارگیری صفحه رخ دهد.
- تغییر چیدمان تجمعی (CLS) : معیاری که اندازه گیری می کند هر چند وقت یکبار کاربر ممکن است یک تغییر طرح غیرمنتظره را تجربه کند. به طور متوسط ، صفحات باید نمره CLS کمتر از 0.1 را حفظ کنند.
گوگل تمام این معیارهای جدید را برای بی نقص ساختن سایت ها معرفی کرده است. گوگل اظهار داشت قبل از اینکه سایتی از سیگنال رتبه بندی مرتبط برخوردار شود باید حداقل آستانه تمام Core Web Vital ها را رعایت کند.
ضمن تمرکز بر Core Web Vital ، سعی می کنیم بر روی موارد زیر تمرکز کنیم:
- تجربه موبایل
- محتوای صفحه اطلاعاتی.
- فشرده سازی تصویر (برای کمترین میزان بارگیری صفحه).
- سرعت سایت و ساختار فنی.
نمایه سازی همراه اول
در اواخر سال گذشته ، گوگل اعلام کرد که نمایه سازی اولین موبایل قرار است به یک قاعده جدید تبدیل شود.
نمایه سازی همراه اول به این معنی است که سیگنال های رتبه بندی سایت ها اکنون از نسخه موبایل آن و نه فقط نسخه دسک تاپ حاصل می شود. تقریباً 55٪ از کل ترافیک وب امروزه از طریق دستگاه های تلفن همراه حاصل می شود. افراد دوست دارند در حال حرکت جستجو کنند و استفاده از دستگاه تلفن همراه بسیار راحت تر است. فقط تنظیم شده است که تعداد جستجوها از دستگاه های تلفن همراه افزایش یابد. برخلاف گذشته ، داشتن یک سایت مناسب برای موبایل دیگر کافی نیست. در حال حاضر ، ما باید b همراه اول داشته باشیم.
معنای آن این است که ما باید در نظر گرفتن جنبه تلفن همراه یک سایت به عنوان الحاقی به نسخه سایت دسک تاپ ، متوقف شویم. درعوض ، ما باید ابتدا نسخه دوستانه موبایل سایت شما را در اولویت قرار دهیم.
در اینجا چند روش عملی وجود دارد که می توانیم SEO موبایل سایت را بهبود بخشیم:
- یک تست دوستانه برای موبایل شرکت کنید.
- پیوندهای خراب و سایر تغییر مسیرهای نادرست.
- تصاویر را به بهترین شکل ممکن فشرده کنید.
- محتوای غیرقابل پخش و منابع مسدود شده را حذف کنید.
- همه پنجره های بازشو و میان پرده های سرزده را حذف کنید.
- قابلیت استفاده از تلفن همراه را بهبود ببخشید.
- برای یافتن عناصر اضافی که می توانیم برای تجربه بهتر تلفن همراه بهینه سازی کنیم ، برای سایت موبایل حسابرسی اجرا کنید.
یادگیری ماشین و اتوماسیون
یادگیری ماشین به بخشی جدایی ناپذیر در الگوریتم های رتبه بندی موتور جستجو تبدیل شده است. در مارس 2016 ، گوگل اعلام کرد که RankBrain (الگوریتمی که پشت توانایی های یادگیری ماشین آن است) به سومین سیگنال مهم رتبه بندی خود تبدیل شده است.
یادگیری ماشینی ارتباط نزدیک با جستجوی معنایی دارد. از طریق یادگیری ماشینی ، یک موتور جستجو می تواند در مورد معنای پرسش جستجوی مبهم حدس بزند. با یادگیری ماشینی ، حتی اگر سوالی به روش غلطی ارائه شود ، یک موتور جستجو می فهمد که شما می خواهید چه چیزی را جستجو کنید. در پایان روز ، یادگیری ماشین دلیل است که Google به طور کلی نتایج جستجو را ارائه می دهد.
رتبه بندی مغز ، مانند سایر سیستم های یادگیری ، ابتدا رفتار کاربر را بررسی می کند تا بتواند قصد واقعی او را پیش بینی کند تا بتواند بهترین نتایج جستجو را ارائه دهد. متأسفانه ، آنچه "بهترین" نتیجه می شود از یک پرسش به سوال دیگر متفاوت است. این امر بهینه سازی برای یادگیری ماشین را بسیار دشوار می کند.
ما دریافته ایم که بهترین راه برای انجام این کار ایجاد مداوم منابع قوی است که برای جستجو و تجربه کاربر بهینه شده اند. با تفکر در مورد استفاده فعلی گوگل از الگوریتم ها ، یادگیری ماشین و اتوماسیون ، این عناصر همچنین ابزارهای قدرتمند سئو هستند. تلفیق آنها با تلاش های SEO ما به ما کمک می کند بینشی در زمان واقعی ایجاد کنیم ، و ما می توانیم کارهای تکراری را خودکار کنیم ، که ممکن است شامل موارد زیر باشد:
- بینش و ممیزی SEO
- پیوند داخلی
- گزارش نویسی
- فعال سازی محتوا و سندیکا
- خودکار تشخیص خطاهای وب و رفع سریع آنها
E-A-T
برخی ممکن است تعجب آور باشد که مفهوم EAT (این باید با مقاله در رابطه با EAT پیوند داده شود) مفهوم جدیدی نیست. EAT از سال 2014 ، زمانی که برای اولین بار در دستورالعمل های کیفیت Google ظاهر شد ، موردی بوده است.
E-A-T مفهومی است که بر تخصص ، اقتدار و قابلیت اعتماد تمرکز دارد. این سه عامل در حضور هر سایت و همچنین هر برند/کسب و کار با حضور آنلاین بسیار نقش دارند.
اگرچه E-A-T الگوریتمی نیست ، اما تأثیر غیرمستقیمی در رتبه بندی دارد ، خصوصاً اگر محتوای منتشر شده در یک سایت تخصص ، اقتدار را تضمین نمی کند و به مخاطبان شما دلیل اعتماد به شما را می دهد.
مثلا:
- محتوای موضوع شما باید بتواند تخصص و دانش را نشان دهد.
- اعتبار و اقتدار وب سایت باید در محتوای آن نمایان باشد.
- کیفیت ساختاری و امنیت وب سایت در صورت قابل اعتماد بودن به کاربران می گوید.
- محتوای خارج از صفحه توسط کارشناسان.
شکاف دانش ، معناشناسی و نهادها
به روزرسانی گوگل مرغ مگس خوار در سال 2013 عمدتا برای بهبود دقت جستجو با آموزش موتور جستجوی خود برای درک بهتر هر پرسش بود. گوگل به جای اینکه به هر کلمه به عنوان یک عنصر واحد نگاه کند ، یاد گرفت که کل جستجوی جستجو و رابطه بین کلمات را در آن درخواست جستجو کند.
امروزه جستجوی معنایی بهتر از هر زمان دیگری شده است. موتورهای جستجو در درک زمینه جستجو و رابطه بین کلمات بسیار بهتر شده اند. هدف از جستجوی معنایی این است که موتورهای جستجو بتوانند منظور شما را درک کنند در حالی که به طور طبیعی صحبت می کنید.
اگر کاربری از Google س asksال کند ، بررسی آن چیست؟ و جستجوگر در مقابل هتلی در ایتالیا ایستاده است. در حالت ایده آل ، Google از موقعیت مکانی آنها استفاده خواهد کرد تا بداند در این زمینه منظور از "هتل" هتل است و جستجوگر می خواهد بداند آیا انتخاب خوبی است.
E-A-T همچنین توسط داده های ساختاریافته و schema.org کمک می شود. در E-A-T ، ما همچنین باید به نمودار دانش توجه زیادی داشته باشیم. تفاوت های ظریف بسیاری در مکانیک جستجوی معنایی وجود دارد. در نهایت ، یک صفحه معتبر که در یک موضوع غواصی می کند و اطلاعات عمیقی را در اختیار شما قرار می دهد ، به احتمال زیاد از ده ها صفحه دیگر که در اطراف کلمات کلیدی مختلف ایجاد می کنید ، رتبه بهتری داشته باشد.
این اتفاق می افتد زیرا یک منبع جامع بیشتر مورد توجه گوگل است زیرا عمیق است و هدف جستجوگر را کاملاً برآورده می کند.
با استفاده از نمودار دانش ، Google بهتر می تواند از داده های ساختاریافته در مورد موضوعات استفاده کند و با داده های معنایی می تواند نمودار دانش را پر کند. متخصصان سئو مانند Semalt اکنون می توانند در این موضوعات محتوای هدفمندی ایجاد کنند که می تواند بر نمودار و درک Google از محتوای سایت شما تأثیر بگذارد.
نتیجه
Google فشار و تمرکز بر روی تجربه کاربری بهتر را ادامه خواهد داد و ما باید همچنان درک خود را از چگونگی حیاتی بودن این مفاهیم کلیدی SEO برای موفقیت ادامه دهیم. نرمال جدید ما بهینه سازی تمام مطالب برای تجربه مصرف کننده و استفاده از فن آوری و ویژگی های فنی برای کمک به مقیاس عملکرد SEO هر مشتری نیست.
SEO بسیار فراتر از پر کردن کلمات کلیدی در جمله ها در صفحه است. ما به مرحله ای رسیده ایم که SEO بیشتر بر روی ارائه تجربیات بهتر و قابل توجه برای بازدید کنندگان از طریق محتوا ، ساختار وب سایت و عملکرد شما متمرکز است.